Modelos preditivos
Previsão de demanda, churn, inadimplência e manutenção preventiva. Treinamos modelos com os seus dados históricos e entregamos uma API pronta para integrar ao seu sistema em até quatro semanas.
Soluções de Artificial Intelligence que resolvem problemas concretos
Construímos modelos de machine learning, pipelines de dados e automações inteligentes para empresas que precisam de resultados mensuráveis, não de promessas vagas. Atuamos desde o diagnóstico até a implantação em produção.
Agendar diagnóstico gratuito
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Projetos entregues
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Setores atendidos
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Taxa de renovação
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Anos de operação
O que fazemos
Cada projeto começa com um problema específico do seu negócio. Não vendemos pacotes genéricos.
Visão computacional
Inspeção de qualidade em linhas de produção, contagem automática de itens em estoque e leitura de documentos. Usamos redes convolucionais ajustadas ao seu cenário, com acurácia verificável antes da implantação.
Automação de processos internos
Triagem de e-mails, classificação de tickets de suporte, geração de relatórios periódicos. Conectamos modelos de linguagem natural ao seu fluxo de trabalho existente sem exigir migração de plataforma.
Engenharia de dados
Antes de qualquer modelo funcionar, os dados precisam estar limpos e acessíveis. Montamos pipelines de ingestão, transformação e validação usando Airflow, dbt e armazéns em nuvem compatíveis com o seu orçamento.
Análise exploratória e dashboards
Quando a empresa ainda não sabe exatamente o que perguntar aos dados, fazemos uma exploração estruturada. Entregamos painéis interativos com indicadores definidos em conjunto com a sua equipe.
Consultoria e treinamento
Realizamos workshops de dois dias para equipes técnicas que querem internalizar capacidade de IA. Cobrimos desde fundamentos de aprendizado supervisionado até MLOps com ferramentas open source.
Caso real: logística com previsão de demanda
Uma distribuidora de peças automotivas em Goiânia enfrentava rupturas de estoque frequentes. Analisamos 18 meses de histórico de vendas, dados climáticos e calendário de feriados regionais para treinar um modelo de previsão semanal.
O modelo entrou em produção em cinco semanas. Em três meses de operação, os resultados medidos foram:
-34% rupturas
+12% giro de estoque
O custo mensal de manutenção do modelo é inferior ao salário de meio analista júnior, porque automatizamos o retreino com dados novos a cada domingo.
Como funciona um projeto conosco
Do primeiro contato à entrega em produção, o caminho tem cinco etapas claras.
1. Diagnóstico gratuito
Numa reunião de 45 minutos, mapeamos o problema, os dados disponíveis e as restrições técnicas. Você sai com um parecer escrito sobre viabilidade, sem compromisso.
2. Proposta técnica e comercial
Detalhamos escopo, cronograma, stack tecnológica e preço fixo. Não trabalhamos com escopo aberto nem cobramos por hora.
3. Prova de conceito
Em duas a três semanas, entregamos um protótipo funcional com métricas de desempenho. Se os números não atenderem ao mínimo combinado, você não paga essa fase.
4. Desenvolvimento e integração
Refinamos o modelo, construímos a API, conectamos ao seu sistema e documentamos tudo. Testes automatizados garantem que o comportamento do modelo é reproduzível.
5. Monitoramento contínuo
Após a entrega, acompanhamos a performance do modelo por 90 dias. Configuramos alertas de drift para que a sua equipe saiba quando é hora de retreinar.
Perguntas frequentes
Preciso ter uma equipe de dados interna?
Não. Entregamos a solução pronta para uso e treinamos quem for operar. Se no futuro você contratar cientistas de dados, a documentação que deixamos facilita a transição.
Quanto custa um projeto típico?
Depende da complexidade. Uma prova de conceito simples parte de R$15 mil. Projetos completos com integração e monitoramento ficam entre R$40 mil e R$120 mil. Sempre com preço fechado antes de começar.
Meus dados ficam seguros?
Assinamos NDA antes de receber qualquer arquivo. Todo processamento ocorre em ambientes isolados na nuvem, com criptografia em trânsito e em repouso. Ao final do projeto, apagamos as cópias dos dados e fornecemos certificado de exclusão.
Vocês trabalham com empresas fora de Brasília?
Sim. A maioria dos nossos clientes está em outros estados. Reuniões acontecem por videoconferência, e visitas presenciais podem ser combinadas quando o projeto exigir acesso físico a equipamentos ou instalações.
Qual a diferença entre vocês e uma consultoria grande?
Consultorias grandes vendem diagnósticos de 200 páginas e depois terceirizam a execução. Aqui, quem faz o diagnóstico é a mesma pessoa que vai treinar o modelo e colocá-lo em produção. Menos camadas, menos ruído.
Vamos conversar sobre o seu projeto
Preencha o formulário ao lado ou entre em contato diretamente. Respondemos em até um dia útil.
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